邵鹏，博士，讲师。主持市厅级项目2项，参与国家自然科学基金1项、省部级课题2项；以第一（通讯）作者发表论文13余篇，其中SCI论文4篇，EI论文5篇；参编教材3部。
研究方向
1.智能算法及其应用
2.智能信息处理
3.农业信息技术
科研项目
[1] 基于贝叶斯后验推断深度语义分割的图像林火烟雾浓度估计研究，国家自然科学基金项目，编号：62062038，参与
[2] 基于模型的水稻根系生长的三维可视化模拟研究，江西省自然科学基金项目，编号：20202BABL202034，参与
[3] 面向智能传感器数字信号滤波模型优化的人工蜂群算法研究，江西省教育厅科学技术研究项目，编号：GJJ200424 ，主持
[4] 乡村振兴战略背景下图书馆精准服务及实现机制研究，教育部人文社科规划基金项目，编号：20YJA870010 ，参与
[5] 基于PSO算法的数字滤波器设计及对农业视频图像的处理，江西省教育厅科学技术研究项目，编号：GJJ160409，主持
近期论文
[1] Peng Shao, Le Yang, Liang Tan, Guangquan Li, Hu Peng. Enhancing artificial bee colony algorithm using refraction principle [J]. Soft Computing, 2020, 24(20): 15291-15306.
[2] Le Yang, Jun Peng, Peng Shao. Modeling and Visualization of Rice Roots Based on Morphological Parameters，IEEE Access，2020,8(1):23407- 23416. （通讯）
[3] Le Yang, Panpan Wu, Suyong Yang, Peng Shao. Research on the Construction and Visualization of a Three-dimensional Model of Rice Root Growth [J]. Applied Engineering in Agriculture, 2020, 36(6): 847-857. （通讯）
[4] Peng Shao; Zhijian Wu; Hu Peng; Yinglong Wang; Guangquan Li. An Adaptive Particle Swarm Optimization Using Hybrid Strategy[C]. International Symposium on Intelligence Computation and Applications, Guangzhou, 2017.
[5] Peng Shao, Le Yang, Xing Li. Finite impulse response low-pass digital filter based on particle swarm optimisation for image denoising[J]. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2021, 20(1):41-47.
[6] Peng Shao, Zhijian Wu, Xuanyu Zhou, Dang Cong Tran. FIR digital filter design using improved particle swarm optimization based on refraction principle [J]. Soft Computing, 2017, 21(10):2631-2642.
[7] Peng Shao, Wu Zhujian , Zhou Xuanyu , et al. A Numerical Optimization Algorithm Based on Bacterial Reproduction[C]. International Conference on Neural Information Processing. Springer International Publishing, 2015.
[8] 邵鹏, 吴志健, 彭虎, 王映龙, 周炫余. 改进的粒子群优化算法设计FIR低通数字滤波器[J].计算机科学,2017,44(S1):136-138+156.
[9] 邵鹏,周伟,李光泉,吴志健.一种后处理式的改进抗锯齿算法[J].计算机科学,2018,45(S2):218-221+225.
[10] 周伟,邵鹏.基于QT的网络心理健康平台的设计与实现[J].电脑知识与技 术,2019,15(12):55-56+59. （通讯）
[11] 邵鹏, 吴志健, 周炫余, 邓长寿. 基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法[J].电子学报, 2015, 43(11): 2137-2144.
[12] 邵鹏, 吴志健, 周炫余. 基于反向学习的粒子群优化算法对线性相位低通FIR滤波器的优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(3): 907-912.
[13] 邵鹏, 吴志健. 一种带正弦函数因子的粒子群优化算法[J].小型微型计算机系统, 2015, 36(1): 156-161.
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