杨乐，男，中共党员，副教授，硕士生导师，国家自然科学基金通信评审专家，全国专业学位水平评估学位论文质量评价专家，教育部学位中心学位论文评审专家，江西省自然科学基金评审专家，江西省教育科学“十四五”规划课题评审咨询专家。担任《Computers and Electronics in Agriculture》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Crop Protection》、《IEEE Access》、《Mathematical Biosciences and Engineering》、《Sensors》、《CMC-Computers Materials & Continua》、《Wuhan University Journal of Natural Sciences》、《智慧农业（中英文）》、《扬州大学学报（农业与生命科学版）》和《江西师范大学学报（自然科学版）》等期刊审稿专家。主持完成国家自然科学基金1项、省部级课题11项（其中，重点项目3项），参与完成国家自然科学基金2项，参与完成省部级课题10余项；以第一（通讯）作者发表论文70余篇，其中SCI论文13篇，EI论文9篇；主持和参与多媒体课件竞赛获国家级三等奖1项、省级二等奖1项、校级一等奖1项；获江西省教育科学优秀成果奖1项；获江西农业大学教学成果一等奖2项，二等奖4项；主编教材2部，参编教材6部；获批实用新型专利3项、外观设计专利2项、软件著作权17项；多次获得江西农业大学“优秀教师”、“优秀班主任”、“先进工作者”等称号，多次获评江西农业大学本科优秀毕业论文指导老师；指导学生参加课外科技竞赛活动获得国家级二等奖2项、三等奖3项，省级一等奖4项、省级二等奖5项、省级三等奖30余项。
研究方向
1. 深度学习在农业领域的应用研究
2. 农业信息技术
3. 作物模拟与虚拟农业
近期科研项目
[1] 基于生理生态的水稻根系建模及可视化仿真研究，国家自然科学基金项目，编号：61862032，主持.
[2] 节水灌溉条件下水稻根系分布特征及其吸水模型研究，江西省自然科学基金项目，编号：20252BAC240213，主持.
[3] 基于模型的水稻根系生长的三维可视化模拟研究，江西省自然科学基金项目，编号：20202BABL202034，主持.
[4] 水稻根系生长的三维动态建模及可视化仿真研究，江西省教育厅科学技术研究项目，编号：GJJ14304 ，主持.
[5] MOOC学习者学习行为模式及其对学习成效影响的实证研究，江西省教育科学“十四五”规划重点课题，编号：22ZD014，主持.
[6] “互联网+教育”背景下与区域经济发展相衔接的知识可迁移技能体系的构建——以江西农业大学大数据专业为例，江西省高等学校教学改革研究重点课题，编号：JXJG-21-3-1，主持.
[7] 基于社会认知理论的MOOC学习行为建模及学习效果预测研究，江西省社会科学基金项目，编号：22JY27D，主持.
[8] 基于计算思维的地方农业院校计算机类专业MOOC课程模式构建研究与实践，中华农业科教基金课程教材建设研究项目，编号：NKJ202103032，主持.
[9] 基于卷积神经网络的MOOC数据分析与辍学预测方法研究，江西省高校人文社会科学研究项目，编号：JC22114，主持.
[10] 社会性交互对MOOC学习者粘性影响的实证研究，江西省教育科学“十三五”规划课题，编号：19YB038，主持.
[11] 基于MOOC的自主个性化学习模型研究，江西省教育科学“十二五”规划重点课题，编号：15ZD3L012 ，主持.
[12] 以IT企业需求引导《Web系统开发与设计》课程教学改革及其多元化评价方法的研究与实践，江西省高等学校教学改革研究课题，编号：JXJG-18-3-13，主持.
[13] 基于生理生态水稻叶色建模及可视化仿真，国家自然科学基金项目，编号：61363041，参与.
[14] 突发事件、网络关注度和生猪价格波动:动态关联、驱动机制及系统仿真，国家自然科学基金项目，编号：72363019，参与.
近期论文
[1] Le Yang, Lan Long, Shirong Ai, Qiangqiang Zhou, Wenhui Li, Ting Liu. Three-dimensional dynamic simulation of the rice root system under different phosphorus concentrations [J]. Biosystems Engineering, 2025, 252(3):77-91.IF= 5.3
[2] Longfei Wang, Le Yang∗,Huiying Xu, Xinzhong Zhu, Wouladje Cabrel, Golden Tendekai Mumanikidzwa, Xinyu Liu, Weijian Jiang, Hao Chen, Wenhang Jiang. Single-view-based high-fidelity three-dimensional reconstruction of leaves [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 227 (12) , 109682（通讯作者）. IF= 8.9
[3] Le Yang, Panpan Wu, Zhengkang Zuo, Lan Long, Junlin Shi, Yutang Liu. ERoots: A three-dimensional dynamic growth model of rice roots coupled with soil [J]. Biosystems Engineering, 2024, 244(8):122-133. IF= 5.3
[4] Le Yang,Xiaoyun Yu,Shaoping Zhang,Huibin Long,Huanhuan Zhang,Shuang Xu，Yuanjun Liao. GoogLeNet Based on Residual Network and Attention Mechanism Identification of Rice Leaf Diseases [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 204(1), 107543. IF=8.9
[5] Le Yang, Panpan Wu, Mingfu Liao, Jun Peng, Zizong Tang, Huibin Long, Huanhuan Zhang, Xiaoyun Yu.Three- dimensional Modeling and Visualization of Rice Root System Based on the Improved Dual-scale Automaton and L-system [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 195(4),106823. IF=8.9
[6] Le Yang, Xiaoyun Yu, Shaoping Zhang, Huanhuan Zhang, Shuang Xu，Huibin Long，Yingwen Zhu.Stacking-based and improved convolutional neural network: A new approach in rice leaf disease identification [J]. Frontiers in Plant Science，2023，14(6),1165940. IF=4.8
[7] Le Yang, Shuang Xu, XiaoYun Yu, HuiBin Long, HuanHuan Zhang, YingWen Zhu. A new model based on improved VGG16 for corn weed identification [J]. Frontiers in Plant Science，2023，14(7),1205151. IF=4.8
[8] Le Yang, Huanhuan Zhang, Zhengkang Zuo, Jun Peng, Xiaoyun Yu, Huibin Long, Yuanjun Liao. AFU-Net: A Novel U-Net Network for Rice Leaf Disease Segmentation [J].Applied Engineering in Agriculture，2023,39(5) : 519-528. IF=0.9
[9] Le Yang, Panpan Wu, Suyong Yang, Peng Shao. Research on the Construction and Visualization of a Three-dimensional Model of Rice Root Growth [J]. Applied Engineering in Agriculture, 2020, 36(6): 847-857. IF=0.9
[10] Le Yang, Jun Peng, Peng Shao. Modeling and Visualization of Rice Roots Based on Morphological Parameters，IEEE Access，2020,8(1):23407- 23416. IF=3.6
[11] Peng Shao, Ying Liang, Guangquan Li, Xing Li, Le Yang∗.Birefringence learning: A new global optimization technology model based on birefringence principle in application on artificial bee colony [J]. Mathematics and Computers in Simulation, 2023, 206 (4): 470–486. IF=4.4
[12] Le Yang, Huibin Long, Xiaoyun Yu, Huanhuan Zhang, Shuang Xu , Yingwen Zhu. Improved Model for Identifying Rice Panicle Disease Based on MobileNetV2 [J]. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2025, 28(3): 264–272.
[13] Le Yang, Xiaoyun Yu, Mingfu Liao, Shaoping Zhang, Huibin Long, Huanhuan Zhang, Yuanjun Liao. Identifying rice leaf diseases using an improved AlexNet model [J]. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2023, 25(1):1-10.
[14] Yang Le, Tang Zizong, Wu Panpan, Peng Jun, Shi Junlin, Long Lan. Visual Modeling of Rice Root Growth Based on B-Spline Curve [J]. Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2022, 27(1): 85-92.
[15] Le Yang, Ziyang Shen, Wenneng Peng. A systematic analysis of the problem of MOOC learner dropouts［C］∥ICBDIE '25: Proceedings of the 2025 International Conference on Big Data and Informatization Education, 2025.5:266-271.
[16] 杨乐，龙兰，艾施荣，施俊林，王龙飞，李紫怡等. 植物根系吸水模型研究进展[J]. 科学技术与工程, 2024, 24(4): 1326-1337.
[17] 王龙飞，李毅，曹丽萍，曹利，徐慧英，杨乐*，朱信忠，谢刚，刘婷.PC-ConvNeXt:基于ConvNeXt网络改进的水稻病害识别模型[J].江西师范大学学报(自然科学版)，2025，3.
[18] 许爽，杨乐*，刘婷．Ghost-MobileNet+v2：一种轻量级玉米田杂草识别新模型[J].江苏农业科学，2024,52（20）：173-180.
[19] 王龙飞，彭军，杨乐*，李紫怡，刘欣宇. 基于插值NURBS 曲面的马铃薯叶片三维重建[J]. 江西师范大学学报(自然科学版)，2023，47（6）：659-666.
[20] 廖媛珺，杨乐*，邵鹏，余小云. 基于坐标注意力机制和残差网络的水稻叶片病虫害识别[J]. 福建农业学报，2023，38（10）：1220-1229.
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