邵鹏，男，中共党员，博士研究生，副教授。2016年6月毕业于武汉大学计算机软件与理论专业，毕业以来一直从事智能算法及其应用研究。主持江西省自然科学基金面上项目，主持或完成江西省教育厅项目、江西省社会科学规划项目、江西省高校人文社会科学项目，参与省级以上科技项目多项；主持或完成江西农业大学教学改革项目2项， 参与省级重点教学改革项目1项；参编教材1部；以第一作者或通讯作者在国内外重要期刊或学术会议上发表论文30余篇，其中SCI收录近20篇；荣获江西农业大学“2023年度先进工作者”称号，指导本科生发表学术论文多篇，获得多项科技竞赛奖项。
主讲课程
本科生课程《C语言程序设计》、《数据结构》
研究方向
1. 智能算法及其应用
2. 智能信息处理
3. 农业信息技术
近期主要论文（第一作者或通讯作者）
一、主要期刊论文：
[1]Xinyu Liu, Guangquan Li, Haoyuan Yang, Nianru Zhang, Longfei Wang, Peng Shao*. Agricultural UAV trajectory planning by incorporating multi-mechanism improved grey wolf optimization algorithm[J].Expert Systems with Applications, 2023,233:120946.（中国计算机协会CCF推荐 SCI，中科院一区top,唯一通讯）
[2]Xing Li, Shaoping Zhang, Peng Shao*. Discrete Artificial Bee Colony Algorithm with Fixed Neighborhood Search for Traveling Salesman Problem[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence,2024:107816. (中国计算机协会CCF推荐 C类SCI，中科院一区top,唯一通讯)
[3]Xinyu Liu, Peng Shao*, Guangquan Li, Liuxi Ye, Haoyuan Yang. Complex hilly terrain agricultural UAV trajectory planning driven by Grey Wolf Optimizer with interference model. Applied Soft Computing, 2024,160:111710. (SCI，中科院二区top,唯一通讯)
[4]Peng Shao, Ying Liang, Guanquan Li, Xing Li, Le Yang. Birefringence learning: A new global optimization technology model based on birefringence principle in application on artificial bee colony[J]. Mathematics and Computers in Simulation, 2023, 206: 470-486.（中国自动化协会推荐A类SCI，中科院二区top）
[5]Chen Ye, Peng Shao*, Shaoping Zhang, Wentao Wang.Three-dimensional unmanned aerial vehicle path planning utilizing artificial gorilla troops optimizer incorporating combined mutation and quadratic interpolation operators[J]. ISA Transactions, 2024. (SCI，中科院二区top,唯一通讯)
[6]Wang Zilong, Shao Peng*, Zhang Shaoping. A multi-population evolutionary algorithm integrating special selection methods and refraction-based grey wolf optimization for multi-objective problems. Cluster Computing, 2025, 28(11): 688. （中科院三区SCI,唯一通讯）
[7]Li Xing, Zhang Shaoping, Yang Le, Shao Peng*. Neighborhood-search-based enhanced multi-strategy collaborative artificial Bee colony algorithm for constrained engineering optimization [J]. Soft Computing, 2023, 27: 13991–14017. (中国计算机协会CCF推荐 SCI，中科院三区,唯一通讯)
[8]Shao Peng, Yang Le, Tan Liang, Li Guangquan. Enhancing artificial bee colony algorithm using refraction principle. Soft Computing, 2020, 24(20), 15291–15306.( 中国计算机协会CCF推荐 SCI，中科院三区)
[9]Shao Peng, Wu Zhijian*, Zhou Xuanyu, Dang Cong Tran. FIR digital filter design using improved particle swarm optimization based on refraction principle [J]. Soft Computing, 2017, 21(10):2631-2642. (中国计算机协会CCF推荐 SCI，中科院三区)
[10]Hu Yunyu, Shao Peng*. Grid-Based Path Planning of Agricultural Robots Driven by Multi-Strategy Collaborative Evolution Honey Badger Algorithm. Biomimetics, 2025, 10(8):535. （中科院三区SCI,唯一通讯）
[11]Xinyu Liu, Guangquang Li, Peng Shao*. A Multi-Mechanism Seagull Optimization Algorithm Incorporating Generalized Opposition-Based Nonlinear Boundary Processing[J]. Mathematics, 2022,10(18):3295.（中科院三区SCI,唯一通讯）
[12]Chaoyi Rao, Zilong Wang, Peng Shao*. A Multi-Strategy Collaborative Grey Wolf Optimization Algorithm for UAV Path Planning. Electronics ,2024,13(13): 2532. (中科院三区SCI,唯一通讯)
[13]Wang Qifa. Cheng Guanghua. Shao Peng*. An Adaptive Beetle Swarm Optimization Algorithm with Novel Opposition-Based Learning[J]. Electronics, 2022, 11(23): 3905.（中科院三区SCI,唯一通讯）
[14]Guangquan Li, Ting Wang, Qi Chen*, Peng Shao*,Naixue Xiong, Athanasios Vasilakos. A Survey on Particle Swarm Optimization for Association Rule Mining[J].Electronics,2022,11(19):3044.( 中科院三区SCI，共同通讯)
[15]Wang Zilong, Shao Peng*. A Multi-Strategy Dung Beetle Optimization Algorithm for Optimizing Constrained Engineering Problems[J]. IEEE Access, 2023,11:98805-98817. (中科院三区SCI,唯一通讯)
[16]Xinyu Liu#, Longfei Wang#, Yuxin Ma, Peng Shao*. Collaborative trajectory planning for stereoscopic agricultural multi-uavs driven by the aquila optimizer. Computers, Materials & Continua, 2025,82(1): 1349-1376. （中科院四区SCI,唯一通讯）
[17]Yang Le, Shao Peng*. Research on the Construction and Visualization of a Three-dimensional Model of Rice Root Growth[J]. Applied Engineering in Agriculture, 2020,36(6):847-857.(中科院四区SCI,唯一通讯)
[18]Le Yang, Jun Peng and Peng Shao*. Modeling and Visualization of Rice Roots Based on Morphological Parameters [J]. IEEE Access, 2020, 8:23407-23416. (中科院三区SCI,唯一通讯)
[19]Tengming Zhou, Chen Ye, Shaoping Zhang, Peng Shao*. Multi-strategy white shark optimizer and its engineering applications. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2025, 29(2):184-203. (EI源刊)
[20]Peng Shao, Le Yang, Xing Li. Finite impulse response low-pass digital filter based on particle swarm optimisation for image denoising[J]. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 2021, 20(1):41-47. (EI源刊)
[21]邵鹏, 吴志健*, 周炫余, 邓长寿. 基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法[J].电子学报, 2015, 43(11): 2137-2144.(EI源刊)
[22]邵鹏, 吴志健*, 周炫余. 基于反向学习的粒子群优化算法对线性相位低通FIR滤波器的优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(3): 907-912. (EI源刊)
[23]叶晨(学生),邵鹏*,张少平,等.面向移动机器人路径规划的增强型人工大猩猩算法[J].系统仿真学报,2025，37(6): 1474-1485. (EI源刊,CSCD核心,唯一通讯)
[24]邵鹏, 吴志健*. 一种带正弦函数因子的粒子群优化算法[J].小型微型计算机系统, 2015, 36(1): 156-161.（CSCD扩展）
[25]邵鹏, 吴志健*. 基于改进PSO算法的Rosenbrock函数优化问题的研究[J]. 计算机科学, 2013, 40(9): 194-197. （CSCD扩展）
[26]李星,张少平,邵鹏*. 具有Lévy飞行和反向学习的增强型人工蜂群算法[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(36): 15537-15545.（北大核心,唯一通讯）
[27]李光泉,刘欣宇,王龙飞,邵鹏*. 基于多机制优化螺旋飞行特征的乌燕鸥算法[J]. 科学技术与工程, 2023, 23(26): 11299-11308. （北大核心,唯一通讯）
二、主要会议论文：
[1]Ye Chen , Wang Wentao, Zhang Shaoping, Shao Peng *. Optimizing 3D UAV Path Planning: A Multi-strategy Enhanced Beluga Whale Optimizer[C]. International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2023), 2023, 14448: 42-54.(中国计算机协会CCF C 类会议，EI，唯一通讯)
[2]Ye Chen , Shao Peng*, Zhang, Shaoping. Multi-level Segmentation of Chilli Images Driven by Walrus Optimization Algorithm with Two Strategies[C]. 20th International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2024) ,2024,14862. (中国计算机协会CCF C类会议，EI,唯一通讯)
[3]Ye Chen, Zhang Shaoping, Shao Peng*. Multi-strategy Collaborative Artificial Gorilla Troops Optimizer for DNA Coding Design. 20th International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2024),2024,14882:267-277. (中国计算机协会CCF C类会议,EI,唯一通讯)
[4]Peng Shao, Zhijian Wu*, Xuanyu Zhou, Xinyu Zhou, Zelin Wang, Dang Cong Tran. A numerical optimization algorithm based on bacterial reproduction[C]. International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2015),2015:654-661. (中国计算机协会CCF C类会议，EI)
科研项目
[1]智能算法驱动丘陵山区小型农机多段式自主作业路径规划研究，江西省自然科学基金面上项目，主持
[2]乡村振兴战略背景下乡村生鲜农产品新型配送模式研究，江西省高校人文社科青年项目, , 主持
[3]乡村振兴战略背景下农产品绿色配送关键问题研究，江西省社会科学一般项目, 主持
[4]面向偏多标记数据的特征选择与分类方法研究, 国家自然科学基金项目地区基金， 参与
[5]基于贝叶斯后验推断深度语义分割的图像林火烟雾浓度估计研究，国家自然科学基金项目地区基金，参与
[6]循环游离DNA拷贝数变异检测方法及肿瘤溯源研究,国家自然科学基金地区基金, 参与
[7]基于模型的水稻根系生长的三维可视化模拟研究，江西省自然科学基金项目，参与
[8]面向智能传感器数字信号滤波模型优化的人工蜂群算法研究，江西省教育厅科学技术研究项目，主持
[9]乡村振兴战略背景下图书馆精准服务及实现机制研究，教育部人文社科规划基金项目，参与
[10]基于PSO算法的数字滤波器设计及对农业视频图像的处理，江西省教育厅科学技术研究项目，主持
电子邮箱
pshao@jxau.edu.cn
